Tämä opas on tarkoitettu tukemaan tiedonhakijoita tekoälyn vastuullisessa käytössä. Oppaasta löydät tietoa kirjaston tarjoamista tekoälytyökaluista, tekoälyn mahdollisuuksista tiedonhankinnassa sekä vinkkejä tekoälyn eettiseen ja turvalliseen käyttöön. Tavoitteena on auttaa käyttäjiä hyödyntämään tekoälyä tiedonhankinnassa harkitusti ja vastuullisesti.
Yhä useammassa kirjaston tarjoamassa tietokannassa on käytössä tekoälyavusteisia toimintoja, kuten luonnollisen kielen hakumahdollisuuksia, tekoälyavustajia ja sisällön jäsentelytoimintoja (esim. tiivistelmät ja käsitelistat). Nämä ominaisuudet tukevat lukemista, tiedon ymmärtämistä ja kokonaisuuksien hahmottamista, ja tarjoavat uudenlaisen lähestymistavan tiedon hakemiseen. Tekoälypohjaiset työkalut eivät korvaa perinteisiä tiedonhakumenetelmiä, vaan täydentävät niitä, tarjoten vaihtoehtoisia tapoja lähestyä tutkimuskysymyksiä ja jäsentää laajoja tietokokonaisuuksia.
Tekoälyavusteinen tiedonhaku tulisi aina aloittaa arvioimalla omaa tiedontarvetta sekä käytettävissä olevien työkalujen sisältöä. On tärkeää ymmärtää, mitä aineistoa kukin työkalu hyödyntää, sillä hakutulosten laatu riippuu siitä, kuinka hyvin työkalun taustalla oleva aineisto vastaa omaa tutkimusaihetta tai tiedontarvetta.
Tekoälyopas elää tekoälyn mukana: sen sisältöä päivitetään säännöllisesti vastaamaan kehittyvää teknologiaa ja muuttuvia tiedonhankinnan tarpeita.
Muista yliopiston tarjoamista tekoälytyökaluista löydät tietoa yliopiston intranetistä.
Tekoälyä – eli tietokonejärjestelmien kykyä suorittaa tehtäviä, jotka normaalisti vaativat ihmisen älykkyyttä – hyödynnetään laajasti arjessa esimerkiksi suosittelujärjestelmissä ja kielenkäännöksissä. Tiedonhaun näkökulmasta tekoäly mahdollistaa uudenlaisia tapoja etsiä, jäsentää ja tuottaa tietoa.
Perinteisessä tiedonhaussa käyttäjä hallitsee prosessia: hän valitsee sopivan tietokannan ja hakutermit, yhdistelee termit halutuksi hakulausekkeeksi Boolen operaattoreilla, tekee sopivia rajauksia ja valitsee itse sopivimmat tulokset. Tulokset ovat julkaisuja tai viitteitä, joiden alkuperän käyttäjä voi tarkistaa. Perinteisestä tiedonhausta löydät lisää tietoa kirjaston Tiedonhaun oppaasta.
Generatiivinen tekoäly ei hae tietoa suoraan ulkoisista lähteistä, vaan tuottaa vastauksia koulutusdatansa ja kielimallirakenteidensa perusteella. Käytännössä kielimalli ennustaa todennäköisiä sanoja ja rakentaa niistä vastauksia. Joskus generatiivinen tekoäly voi hallusinoida eli muotoilla vastauksia, jotka voivat kuulostaa uskottavilta, vaikka ne eivät perustu todelliseen tietoon. Generatiivisen tekoälyn käyttö muistuttaa enemmän keskustelua kuin perinteistä tiedonhakua: käyttäjä esittää kysymyksen tai kehotteen (promptin), ja tekoäly tuottaa vastauksen sen sisällön ja asiayhteyden perusteella. Esimerkkejä tällaisista työkaluista ovat Copilot ja ChatGPT, kun niitä käytetään ilman verkkohakua.
RAG-haku eli hakuperustainen generointi (Retrieval-Augmented Generation), yhdistää perinteisen tiedonhaun ja generatiivisen tekoälyn. Tässä mallissa tekoäly etsii ensin tietoa ulkoisista lähteistä – kuten tietystä tietokannasta – ja antaa sitten kielimallille relevantit hakutulokset, joiden pohjalta vastaus muodostetaan. Tällöin vastaukset voivat olla ajankohtaisempia ja lähteet näkyvissä. On kuitenkin hyvä tiedostaa, että myös RAG-mallit voivat tuottaa virheellisiä tulkintoja: vaikka tieto olisi haettu luotettavasta lähteestä, kielimalli saattaa muotoilla vastauksen tavalla, joka ei enää vastaa alkuperäistä sisältöä. Esimerkkejä RAG-pohjaisista työkaluista ovat monet tietokantoihin integroidut tekoälytyövälineet, kuten Volterin tekoälyavustaja tai Scopus AI.
Turun yliopisto on laatinut linjaukset tekoälyn käytöstä opetuksessa, opiskelussa ja tutkimuksessa. Linjaukset antavat suuntaviivat tekoälyn vastuulliselle käytölle. Linjausten noudattamisen lisäksi opiskelijan on hyvä varmistaa kurssikohtaisesti, onko tekoälyn käyttö sallittua ja millä tavoin sitä voi käyttää ja miten siitä tulee raportoida.
Yliopisto on koonnut ohjeistuksen tekoälyn käytön tueksi Tekoäly yliopistolla -intranetsivustolle. Sivustolta löytyy tietoa mm. tekoälyn vastuullisesta käytöstä sekä kaikki yliopiston tarjoamat tekoälyratkaisut.
